استفاده از رویکرد ترکیبی گاما- ماشین بردار پشتیبان به‌منظور پیشبینی بلندمدت آورد رودخانه در حوضه زرینه‌رود
نویسندگان
چکیده مقاله:
پیشبینی آورد رودخانه از موضوعات مهم در برنامه‌ریزی منابع آب و مدیریت عرضه و تقاضای آن محسوب میشود. از اینرو در طراحی، برنامه‌ریزی، مدیریت و بهره‌برداری از تأسیسات آبی و همچنین مدیریت شرایط بحرانی از قبیل سیلاب و خشکسالی موردتوجه پژوهشگران است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی بر مبنای آزمون گاما و مدل ماشینبردار پشتیبان (GSVM)، پیشبینی میزان آورد، بررسیشد. بدین منظور با استفاده از آزمون گاما از ترکیبات مختلف 10 متغیر هواشناسی و هیدرولوژیکی در سطح حوضه بهترین ترکیب ممکن برای پیشبینی آورد انتخابشد. سپس باتوجه به بهترین ترکیب پیش‌بینیکننده‌ها، آورد پتانسیل رودخانه با استفاده از ماشینبردار پشتیبان پیش‌بینیشد. مقایسه مقادیر پیش‌بینیشده و مشاهداتی بیانگر کارایی مطلوب رویکرد ترکیبی در پیشبینی آورد طبیعی حوضه و تنظیم برنامه مدیریتی حوضه بر مبنای آن است. براین اساس دقت کلی مدل در پیشبینی سطوح مدیریتی خشکسالی بر مبنای آورد رودخانه زرینه‌رود برابر با 4/71 درصد، خطای برآورد دست بالا برابر 2/8 درصد و خطای برآورد دست پایین نیز 4/20 است. این نتایج دقت قابل قبول مدل GSVM در پیشبینی آورد در شرایط مختلف هیدرولوژیکی حوضه را نشان داد.
منابع مشابه
برآورد ارزش در معرض ریسک با استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و گارچ
یکی از حوزههای اصلی مدیریت مالی، مدیریت ریسک میباشد. منظور از مدیریت ریسک، شناسایی، اندازهگیری و نظارت بر ریسک است. بنابراین اندازهگیری ریسک از جایگاه ویژهای در مدیریت ریسک برخوردار است. از جمله روش‌های شناخته شده و پرکاربرد اندازهگیری ریسک، محاسبه ارزش در معرض ریسک میباشد که موضوع اصلی این پژوهش است. در این پژوهش با استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان وگارچ به پیشبینی نوسانات شا...
متن کاملمدل سازی رواناب رودخانه صوفی چای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی
Accurate simulation runoff process can have a significant role in water resources management and related issues. The inherent complexity of this process makes difficult the use of physical and numerical models. In recent years, application of intelligent models is increased a powerful tool in hydrological modeling. The aim of this study was the application of the Gamma test to select the optim...
متن کاملارایه مدلی مناسب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی غلظت روزانه مونوکسیدکربن در هوای شهر تهران
Backgrounds and Objectives: Precise air pollutants prediction, as the first step in facing air pollution problem, could provide helpful information for authorities in order to have appropriate actions toward this challenge. Regarding the importance of carbon monoxide (CO) in Tehran atmosphere, this study aims to introduce a suitable model for predicting this pollutant. Materials and Method: W...
متن کاملاستفاده از روش ترکیبی موجک-ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی وقوع امواج غیرعادی
امواج غیرعادی یا سهمگین به امواجی گفته میشود که با ارتفاع خیلی زیاد، ولی بطور ناگهانی و غیر قابل پیشبینی و به ندرت رخ میدهند. عوامل مختلفی مثل طوفانهای شدید، توپوگرافی خاص بستر، تلاقی جریانهای کرانهای و امواج و برهم‌کنش امواج با طول موجها و فرکانسهای مختلف با یکدیگر، ممکن است سبب بروز آنها شوند. اما همه اینها هنوز در حد فرضیه هستند. هدف از این تحقیق ارائه یک روش ترکیبی برای پیشبینی وق...
متن کاملبرآورد ارزش در معرض ریسک با استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و گارچ
یکی از حوزههای اصلی مدیریت مالی، مدیریت ریسک میباشد. منظور از مدیریت ریسک، شناسایی، اندازهگیری و نظارت بر ریسک است. بنابراین اندازهگیری ریسک از جایگاه ویژهای در مدیریت ریسک برخوردار است. از جمله روش های شناخته شده و پرکاربرد اندازهگیری ریسک، محاسبه ارزش در معرض ریسک میباشد که موضوع اصلی این پژوهش است. در این پژوهش با استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان وگارچ به پیشبینی نوسانات ش...
متن کاملارزیابی عملکرد توابع کرنل در تخمین جریان رودخانه ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
سابقه و هدف: پیش بینی دقیق رواناب رودخانه ها نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب در دسترس دارد. در سال های اخیر، ماشین بردار پشتیبان (svm) که یکی از مهمترین مدل های داده کاوی است برای این منظور مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک سیستم یادگیری کارآمد بر مبنای تئوری بهینه سازی مقید است که از اصل استقرای کمینه سازی خطای ساختاری استفاده کرده و منجر به یک جواب بهینه کلی می گردد. همانند مدل های داده ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره 4
صفحات 353- 366
تاریخ انتشار 2018-01-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023